kindle版「2018 earth as art」（NASA）のBowknot Bend United Statesをみて興味をもちましたので、地形3DモデルをDEM-Net Elevation APIで作成して遊びました。
Bowknot Bend United States
出典：National Aeronautics; Space Administration. Earth as Art Kindle 版.
この写真は上が東になっています。
説明文をGoogle翻訳すると次の通りです。
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ユタ州東部のグリーン川峡谷のこのセクションは、川が二重に戻る方法から、ボウノットベンドとして知られています。 ループは、川の垂れ幕を14.5 km（9マイル）運んでから、最初の地点とほぼ同じ地点に戻します。ただし、低くて狭いサドルの反対側にあります。 グリーン川がきつく曲がる理由は、強大なミシシッピ川の場合と同じです。川の流れは、氾濫原の比較的柔らかい堆積物の層を横切って流れるときに、時間の経過とともに曲がりくねることがよくあります。 この2014年1月の国際宇宙ステーションからの写真では、グリーンリバーは周囲の風景から300メートル（1,000フィート）下の深い影にあるため、暗く見えます。 昇る太陽に面した黄色がかった崖は、急な峡谷の壁を感じさせます。 シーンを横切る真っ白な線は、ジェット旅客機からの飛行機雲です。
National Aeronautics; Space Administration. earth (Kindle の位置No.1009-1017). Kindle 版.
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Bowknot Bend United States垂直倍率：×5.0
出典：
Generator: DEM Net Elevation API - https://elevationapi.com
DEM Net Elevation API (elevationapi.com), under MIT license, free for less than 100K$ gross revenue companies.
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Digital Elevation Model: SRTM_GL3 OpenTopography - https://opentopography.org/
Farr, T. G., and M. Kobrick, 2000, Shuttle Radar Topography Mission produces a wealth of data. Eos Trans. AGU, 81:583-583.
Farr, T. G. et al., 2007, The Shuttle Radar Topography Mission, Rev. Geophys., 45, RG2004, doi:10.1029/2005RG000183. (Also available online at http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/SRTM_paper.pdf)
Kobrick, M., 2006, On the toes of giants--How SRTM was born, Photogramm. Eng. Remote Sens., 72:206-210.
Rosen, P. A. et al., 2000, Synthetic aperture radar interferometry, Proc. IEEE, 88:333-382.
https://doi.org/10.5069/G9445JDF
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Imagery: MapBox Satellite Street - https://www.mapbox.com
© MapBox - OpenStreetMap contributors
3DF Zephyr v5.019でアップロート
3Dモデルの動画
参考 Google earth proの3D画像（垂直倍率：×3.0）
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参考 メッシュの高度着色バージョン
Bowknot Bend United States 2垂直倍率：×5.0
任意の色による彩色
出典：
Generator: DEM Net Elevation API - https://elevationapi.com
Digital Elevation Model: SRTM_GL3 OpenTopography - https://opentopography.org/
参考 メッシュの高度着色バージョンの動画
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